目前系统研发多为前后端分离，当后端接口研发完成后，可以不依赖前端界面通过接口测试提前发现问题并解决。实战同时由于软件迭代周期不断缩短，开发新功能后又担心影响原有功能，可以通过接口自动化进行原有功能快速回归测试，将更多精力专注于迭代功能测试，这样才能放心地发布产品 。项目由此看来，接口自动化测试可以减轻工作量，提高测试效率和产品质量 。搭建市面上的接口架主流接口自动化测试工具或框架很多，需要调研对比各自的特点，挑选出适合项目的工具快速完成自动化测试。
阿里巴巴P8级Python测试开发大佬，手把手教你如何独立搭建测试平台开发实战！学会这个根本不担心找不到高薪工作_哔哩哔哩_bilibili阿里巴巴P8级Python测试开发大佬，手把手教你如何独立搭建测试平台开发实战！学会这个根本不担心找不到高薪工作共计12条视频，包括：1. 为么什要pytest高插阶件定开制发 、自动2. 如何搞定pytest插的化框件开发线上与发布
、3. pytest框高架阶用之法插件制机及定制思路等，UP主更多精彩视频，请关注UP账号
。测试
https://www.bilibili.com/video/BV1Lk4y1J7yq/?实战spm_id_from=333.337.search-card.all.click
体验工具主要特性功能使用及便利性，体验内容包含如下：
l 单接口测试
l 多接口组合测试
l 测试报告
l 测试用例管理
l 日志查看
l 脚本调试
l 持续集成
Pytest是搭建一个软件测试框架 。它是接口架一款命令行工具，可以直接测试各类程序自动找到测试用例执行，并且汇报测试结果 。
l 主要特性:
1) 易于上手，入门简单
2) 能支持简单的自动单元测试和复杂的功能测试
3) 测试用例编写简单可读性强，支持参数化
4) 灵活指定用例执行方式 、顺序等
5) 丰富的化框基础库，可以大幅提高用户编写测试用例效率
6) 详细的日志输出
7) 灵活 、扩展性好，可以很容易地融入已有的测试开发测试流程如可运行由unittest和node编写的测试用例
8) 很容易与其他工具集成到一起使用，比如和jenkins持续集成 、allure测试报告展示等
官网：https://docs.pytest.org/en/latest/index.html
使用Python3+Pytest+Request+Jenkins+Allure框架来进行接口自动化测试，并实现持续集成，自动生成html测试报告 。
它不依赖与Python版本，Python2(2.6及更高版本)和Python3(3.3及更高版本)都可以安装最新版本的pytest 。
l 检查本地是否已有python环境：
python --version
l python3安装（若已经安装，此步忽略）
安装可参考：https://blog.csdn.net/weixin_40844416/article/details/80889165
1 、requests安装
l 通过命令行安装requests
pip install request
3 、Pytest安装
l 通过命令行安装Pytest
pip install pytest
l 命令行检查安装版本
pytest --version
4 、Pycharm配置pytest运行程序
Pycharm File->Settings->Tools->Python Integrated Tools，选择需运行pytest项目，Default test runner下拉选择pytest，设置完成后，编写pytest用例即可直接使用pytest运行
脚本实现的用户场景：获取To
1.import pytest 2.import requests 3. 4.authentication_url_path = "/v1/tokens" 5. 6.json_login = { 7. "authType": "password", 8. "params": { 9. "username": "zhuxuefei", 10. "password": "jixlb2tIrjF5t/bYQTXz4Q==" 11. } 12.} 13. 14.def pytest_addoption(parser): 15. parser.addoption("--ip", action="store", default="XX.XX.XX.XX", help="please input target VM ip.") 16. parser.addoption("--port", action="store", default="api", help="please input target service port.") 17. 18. 19.@pytest.fixture(scope="session") 20.def ip(request): 21. return request.config.getoption("--ip") 22. 23. 24.@pytest.fixture(scope="session") 25.def port(request): 26. return request.config.getoption("--port") 27. 28. 29.@pytest.fixture(scope="session") 30.def uri(ip,port): 31. uri = "http://%s/%s" % (ip, port) 32. return uri 33. 34. 35.@pytest.fixture(scope="session") 36.def auth_token(uri): 37. headers = {"User-Agent": "automation", 38. "content-type": "application/json;charset=UTF-8" 39.} 40. 41. post_response = requests.post(url=uri + authentication_url_path, 42. json=json_login, 43. headers=headers) 44. 45. assert post_response.status_code == requests.status_codes.codes.OK 46. resp_payload = post_response.json() 47. assert resp_payload['status'] == 200 # to be defined. 48. auth_token = resp_payload['data']['key'] 49. 50. return auth_token 51.52.@pytest.fixture(scope="session") 53.def headers(uri): 54. headers = {"User-Agent": "automation", 55. "content-type": "application/json;charset=UTF-8" 56.} 57. 58. post_response = requests.post(url=uri + authentication_url_path, 59. json=json_login, 60. headers=headers) 61. 62. assert post_response.status_code == requests.status_codes.codes.OK 63. resp_payload = post_response.json() 64. assert resp_payload['status'] == 200 # to be defined. 65. auth_token = resp_payload['data']['key'] 66. 67. headers = {"User-Agent": "automation", 68. "content-type": "application/json;charset=UTF-8", 69. "T-AUTH-TOKEN": auth_token} 70. return headersken-》发起一个HTTP请求-》对响应结果进行断言
详细步骤：
1 、每个接口都需要用到token，通过conftest.py共享fixture，@pytest.fixture标记返回封装获取token值函数
conftest.py:
2 、将获取token值fixture函数传递给http请求接口
3 、用例数据写在excel文件中，实现读取测试用例逻辑，将测试用例数据通过@pytest.mark.parametrize()传入测试函数，循环执行测试数据
param_create_vlanpool = read_excel_tuple(excelFile, '创建VLAN池')4 、每次执行assert断言用例结果
用例名称以test开头，如test_create_vlanpool.py:
1.@pytest.mark.parametrize('name,tag,ResourcePoolName,vlanTagStart,vlanTagEnd', param_create_vlanpool) 2.def test_create_vlanpool(uri, headers, name, tag, ResourcePoolName, vlanTagStart, vlanTagEnd): 3. resourcepoolid = get_resourcepoolid(uri, headers, ResourcePoolName) 4. param = { 5. 'name': name, # VLAN池名称 6. 'tag': tag, 7. 'vlanPoolResourcePoolList': [{'resourcePoolId': resourcepoolid}], #作用域调用资源池ID 8. 'vlanTagEnd': vlanTagStart, # 结束VLAN ID 9. 'vlanTagStart': vlanTagEnd # 起始VLAN ID 10. } 11. create_vlanpool_response = requests.post( 12. url=uri + create_vlanpool_url_path, 13. headers=headers, 14. json=param 15. ).json() 16. print(create_vlanpool_response) 17. code = create_vlanpool_response['status'] 18. allure.attach("请求响应code", str(create_vlanpool_response['status'])) 19. allure.attach("请求响应结果", str(create_vlanpool_response)) 20. my_log().info(create_vlanpool_response)5 、Pycharm的Terminal页面进入该py文件路径下，执行pytest test_create_vlanpool.py或直接右击测试用例Run ‘pytest’ in ‘ test_create_vlanpool.py.py’运行用例
测试报告查看
利用Allure框架生成高大上的html报告，allure还支持使用Jenkins持续集成 。
l 安装allure-pytest插件，通过allure标签自定义完善测试报告
import allure
@allure.feature(‘XX’)
@allure.story(‘XX’)
@allure.attach(‘XX’)
l 执行pytest test.py --alluredir report/allure_raw生成运行后原始结果
l 安装Allure工具并配置环境变量，确保allure命令可用
allure generate
测试用例管理
测试用例编写命名规则
l 测试文件应命名为st_xx.py或xx_test.py
l 测试类命令以Test开头
l 测试函数、测试类方法命令以test开头
pytest提供标记机制，使用marker对测试函数标记指定运行用例
l 比如选择部分测试用例作为冒烟测试，可以对它们添加@pytest.mark.smoke装饰，运行时在命令中指定-m smoke就可以
l 通过@pytest.mark.run(order=X)来标记用例执行顺序
l 通过@pytest.mark.skip() 、@pytest.mark.skipif()来跳过不想执行的测试用例
运行测试用例方式
运行pytest时可以指定目录和文件 。如果不指定，pytest会搜索当前目录及其子目录中以test_开头或以_test结尾的测试函数 。
l 命令方式执行
pytest -v -s xx.py
l Pytest.main主程序执行，参数和命令方式一致
在编写第一个自动化脚本中都对应应用
l 使用fixture配置 、传递初始化测试数据
l 通过confest.py共享fixture
l @pytest.mark.parametriz()数据参数化允许传递多组数据执行批量测试
Pycharm执行pytest用例可以在终端界面输出详细日志
l Jenkins上创建工程，配置接口自动化工程代码库
l 设置需被执行测试环境及调用主程序执行
l Jenkins安装Allure插件，设置allure report原始执行结果路径
l Jenkins自动构建运行用例并生成测试报告
