目录
打印设置的常用参数XX选项及值
堆、栈 、选项方法区等内存大小设置
OutOfMemory相关的常用参数选项
垃圾收集器相关选项
GC日志相关选项
其他参数
通过Java代码获取JVM参数
程序运行时JVM默认设置或用户手动设置的XX选项
-XX:+PrintCommandLineFlags打印所有XX选项的默认值
-XX:+PrintFlagsInitial打印所有XX选项的实际值
-XX:+PrintFlagsFinal打印JVM的参数
-XX:+PrintVMOptions栈-Xss128k <==> -XX:ThreadStackSize=128k 设置线程栈的常用参数大小为128K
堆-Xms2048m <==> -XX:InitialHeapSize=2048m 设置JVM初始堆内存为2048M-Xmx2048m <==> -XX:MaxHeapSize=2048m 设置JVM最大堆内存为2048M-Xmn2g <==> -XX:NewSize=2g -XX:MaxNewSize=2g 设置年轻代大小为2G-XX:SurvivorRatio=8 设置Eden区与Survivor区的比值，默认为8-XX:NewRatio=2 设置老年代与年轻代的比例，默认为2-XX:+UseAdaptiveSizePolicy 设置大小比例自适应，默认开启-XX:PretenureSizeThreadshold=1024 设置让大于此阈值的对象直接分配在老年代，只对Serial 、ParNew收集器有效-XX:MaxTenuringThreshold=15 设置新生代晋升老年代的选项年龄限制，默认为15-XX:TargetSurvivorRatio 设置MinorGC结束后Survivor区占用空间的期望比例
方法区-XX:MetaspaceSize / -XX:PermSize=256m 设置元空间/永久代初始值为256M-XX:MaxMetaspaceSize / -XX:MaxPermSize=256m 设置元空间/永久代最大值为256M-XX:+UseCompressedOops 使用压缩对象-XX:+UseCompressedClassPointers 使用压缩类指针 -XX:CompressedClassSpaceSize 设置Klass Metaspace的大小，默认1G
直接内存-XX:MaxDirectMemorySize 指定DirectMemory容量，默认等于Java堆最大值
内存出现OOM时生成Heap转储文件，两者互斥
-XX:+HeapDumpOnOutMemoryError出现FullGC时生成Heap转储文件，两者互斥
-XX:+HeapDumpBeforeFullGC指定heap转储文件的存储路径，默认当前目录
-XX:HeapDumpPath=指定可行性程序或脚本的路径，当发生OOM时执行脚本
-XX:OnOutOfMemoryError=首先需了解垃圾收集器之间的搭配使用关系
Serial回收器 年轻代使用Serial GC， 老年代使用Serial Old GC+
-XX:+UseSerialGCParNew回收器 年轻代使用ParNew GC
-XX:+UseParNewGC设置年轻代并行收集器的线程数 。
-XX:ParallelGCThreads一般地，最好与CPU数量相等，以避免过多的常用参数线程数影响垃圾收集性能 。
Parallel回收器 年轻代使用 Parallel Scavenge GC，互相激活
-XX:+UseParallelGC老年代使用 Parallel Old GC，互相激活
-XX:+UseParallelOldGC设置垃圾收集器最大停顿时间（即STW的选项时间），单位是毫秒 。
-XX:MaxGCPauseMillis 常用参数为了尽可能地把停顿时间控制在MaxGCPauseMills以内，收集器在工作时会调整Java堆大小或者其他一些参数 。 对于用户来讲，停顿时间越短体验越好；但是选项服务器端注重高并发，整体的吞吐量 。 所以服务器端适合Parallel，进行控制 。常用参数该参数使用需谨慎 。选项-XX:GCTimeRatio 垃圾收集时间占总时间的常用参数比例（1 / (N＋1)），用于衡量吞吐量的大小 取值范围（0,100），默认值99，也就是垃圾回收时间不超过1％ 。 与前一个-XX：MaxGCPauseMillis参数有一定矛盾性 。选项暂停时间越长，Radio参数就容易超过设定的常用参数比例 。-XX:+UseAdaptiveSizePolicy 设置Parallel Scavenge收集器具有自适应调节策略 。 在这种模式下，年轻代的大小 、Eden和Survivor的比例 、晋升老年代的对象年龄等参数会被自动调整，以达到在堆大小 、吞吐量和停顿时间之间的平衡点 。 在手动调优比较困难的场合，可以直接使用这种自适应的方式，仅指定虚拟机的最大堆 、目标的吞吐量（GCTimeRatio）和停顿时间（MaxGCPauseMills），让虚拟机自己完成调优工作 。
CMS回收器-XX:+UseConcMarkSweepGC 年轻代使用CMS GC 。 开启该参数后会自动将-XX：＋UseParNewGC打开 。即：ParNew（Young区）+ CMS（Old区）+ Serial Old的组合-XX:CMSInitiatingOccupanyFraction 设置堆内存使用率的阈值，一旦达到该阈值，便开始进行回收 。JDK5及以前版本的默认值为68，DK6及以上版本默认值为92％ 。 如果内存增长缓慢，则可以设置一个稍大的值，大的阈值可以有效降低CMS的触发频率，减少老年代回收的次数可以较为明显地改善应用程序性能。 反之，如果应用程序内存使用率增长很快，则应该降低这个阈值，以避免频繁触发老年代串行收集器 。 因此通过该选项便可以有效降低Fu1l GC的执行次数 。-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly 是否动态可调，使CMS一直按CMSInitiatingOccupancyFraction设定的值启动-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection 用于指定在执行完Full GC后对内存空间进行压缩整理 以此避免内存碎片的产生 。不过由于内存压缩整理过程无法并发执行，所带来的问题就是停顿时间变得更长了。-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction 设置在执行多少次Full GC后对内存空间进行压缩整理。-XX:ParallelCMSThreads 设置CMS的线程数量 。 CMS 默认启动的线程数是(ParallelGCThreads＋3)/4，ParallelGCThreads 是年轻代并行收集器的线程数 。 当CPU 资源比较紧张时，受到CMS收集器线程的影响，应用程序的性能在垃圾回收阶段可能会非常糟糕 。-XX:ConcGCThreads 设置并发垃圾收集的线程数，默认该值是基于ParallelGCThreads计算出来的-XX:+CMSScavengeBeforeRemark 强制hotspot在cms remark阶段之前做一次minor gc，用于提高remark阶段的速度-XX:+CMSClassUnloadingEnable 如果有的话，启用回收Perm 区（JDK8之前）-XX:+CMSParallelInitialEnabled 用于开启CMS initial-mark阶段采用多线程的方式进行标记 用于提高标记速度，在Java8开始已经默认开启-XX:+CMSParallelRemarkEnabled 用户开启CMS remark阶段采用多线程的方式进行重新标记，默认开启-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrentAndUnloadsClasses 这两个参数用户指定hotspot虚拟在执行System.gc()时使用CMS周期-XX:+CMSPrecleaningEnabled 指定CMS是否需要进行Pre cleaning阶段
G1回收器-XX:+UseG1GC 手动指定使用G1收集器执行内存回收任务。-XX:G1HeapRegionSize 设置每个Region的大小 。 值是2的幂，范围是1MB到32MB之间，目标是根据最小的Java堆大小划分出约2048个区域 。默认是堆内存的1/2000 。-XX:MaxGCPauseMillis 设置期望达到的最大GC停顿时间指标（JVM会尽力实现，但不保证达到） 。默认值是200ms-XX:ParallelGCThread 设置STW时GC线程数的值 。最多设置为8-XX:ConcGCThreads 设置并发标记的线程数 。将n设置为并行垃圾回收线程数（ParallelGCThreads）的1/4左右 。-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent 设置触发并发GC周期的Java堆占用率阈值 。超过此值，就触发GC 。默认值是45 。-XX:G1NewSizePercent 新生代占用整个堆内存的最小百分比（默认5％）-XX:G1MaxNewSizePercent 新生代占用整个堆内存的最大百分比（默认60％）-XX:G1ReservePercent=10 保留内存区域，防止 to space（Survivor中的to区）溢出
怎么选择垃圾回收器？
特别说明：
-XX:+PrintGC <==> -verbose:gc 打印简要日志信息-XX:+PrintGCDetails 打印详细日志信息-XX:+PrintGCTimeStamps 打印程序启动到GC发生的时间，搭配-XX:+PrintGCDetails使用-XX:+PrintGCDateStamps 打印GC发生时的时间戳，搭配-XX:+PrintGCDetails使用-XX:+PrintHeapAtGC 打印GC前后的堆信息，如下图-Xloggc:
-XX:+TraceClassLoading 监控类的加载-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime 打印GC时线程的停顿时间-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime 打印垃圾收集之前应用未中断的执行时间-XX:+PrintReferenceGC 打印回收了多少种不同引用类型的引用-XX:+PrintTenuringDistribution 打印JVM在每次MinorGC后当前使用的Survivor中对象的年龄分布-XX:+UseGCLogFileRotation 启用GC日志文件的自动转储-XX:NumberOfGCLogFiles=1 设置GC日志文件的循环数目-XX:GCLogFileSize=1M 设置GC日志文件的大小
-XX:+DisableExplicitGC 禁用hotspot执行System.gc()，默认禁用-XX:ReservedCodeCacheSize=
Java提供了java.lang.management包用于监视和管理Java虚拟机和Java运行时中的其他组件，它允许本地或远程监控和管理运行的Java虚拟机 。其中ManagementFactory类较为常用，另外Runtime类可获取内存 、CPU核数等相关的数据 。通过使用这些api，可以监控应用服务器的堆内存使用情况，设置一些阈值进行报警等处理。
public class MemoryMonitor {public static void main(String[] args) {MemoryMXBean memorymbean = ManagementFactory.getMemoryMXBean();MemoryUsage usage = memorymbean.getHeapMemoryUsage();System.out.println("INIT HEAP: " + usage.getInit() / 1024 / 1024 + "m");System.out.println("MAX HEAP: " + usage.getMax() / 1024 / 1024 + "m");System.out.println("USE HEAP: " + usage.getUsed() / 1024 / 1024 + "m");System.out.println("nFull Information:");System.out.println("Heap Memory Usage: " + memorymbean.getHeapMemoryUsage());System.out.println("Non-Heap Memory Usage: " + memorymbean.getNonHeapMemoryUsage());System.out.println("=======================通过java来获取相关系统状态============================ ");System.out.println("当前堆内存大小totalMemory " + (int) Runtime.getRuntime().totalMemory() / 1024 / 1024 + "m");// 当前堆内存大小System.out.println("空闲堆内存大小freeMemory " + (int) Runtime.getRuntime().freeMemory() / 1024 / 1024 + "m");// 空闲堆内存大小System.out.println("最大可用总堆内存maxMemory " + Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024 / 1024 + "m");// 最大可用总堆内存大小}}