随着技术进步 ，使用尤其是进机器地理信息系统 (GIS)工具的进步 ，可以更有效地对土地利用进行分类 。行土学习习分类的地利度学使用可用于识别植被覆盖变化 、非法采矿区和植被抑制区域 ，用分这些只是和深土地利用分类的众多示例中的一部分。
分类的使用一大困难是确定要解决的问题的级别 。我分类的进机器目的是什么？分类是否需要具有高精度以减少对人工交互进行校正的需要 ？分类的目的只是为了识别随时间的变化吗？是否会使用机器学习分类来减轻地理团队的工作量 ？只有免费图片才能解决我的问题 ？
简要介绍这项工作中使用的两种学习类型 ，机器学习
行土学习习