趋势，应该是态日我们做可视化时最熟悉的一个词了，看趋势自然离不开日期，年度趋势，月趋势，周趋势等等。Power BI中我们可以借助于计算表，计算组，字段参数来实现动态实时轴的期轴效果 。
这个方法在字段参数出来后是总结有些过时的，基本可以淘汰掉了，但是实现的思路还是可以借鉴的，这也涉及到了另一个主题，学习的本质，技术是一个在更新迭代的，但是一些思想是不变的 。掌握了底层逻辑就能以不变应万变 。态日
废话不多说，来回顾下具体怎么实现 。期轴
• 要实现动态切换日期轴，就要日期表中有一个类别，来标注当前的总结日期区间类别，是年，还是季度或者是月
• 不同的区间类型还应有一不同的区间名称，比如年区间类型时，该列应全是年份名称，为季度时，应是年季组合字段
就如下面这样，实际使用时还应加入相应的排序字段
区间区间类型日期2023年2023-04-242023年2023-04-252023Q2季2023-04-242023Q2季2023-04-25转换为计算表如下,代码有些长，其实类似的代码重复写了几遍而已
DatesPeriod = VAR DT = 'Dates' VAR YearLevel = ADDCOLUMNS ( SELECTCOLUMNS ( DT , "区间" , "Y" & FORMAT ( [ Year ], "0" ), "日期" , [ Date ] ), "区间类型" , "年" , "区间类型OrderBy" , 1 , "区间OrderBy" , YEAR ( [日期] ) ) VAR QuarterLevel = ADDCOLUMNS ( SELECTCOLUMNS ( DT , "区间" , "Y" & FORMAT ( [ Year ], "0" ) & "Q" & FORMAT ( [ Quarter ], "0" ), "日期" , [ Date ] ), "区间类型" , "季" , "区间类型OrderBy" , 2 , "区间OrderBy" , FORMAT ( [日期], "YYYY\QQ" ) ) VAR MonthLevel = ADDCOLUMNS ( SELECTCOLUMNS ( DT , "区间" , "Y" & FORMAT ( [ Year ], "0" ) & "M" & FORMAT ( [ Month ], "0" ), "日期" , [ Date ] ), "区间类型" , "月" , "区间类型OrderBy" , 3 , "区间OrderBy" , FORMAT ( [日期], "YYYY\Mmm" ) ) VAR DateLevel = ADDCOLUMNS ( SELECTCOLUMNS ( DT , "区间" , FORMAT ( [ Date ], "yyyy/M/dd" ), "日期" , [ Date ] ), "区间类型" , "日" , "区间类型OrderBy" , 4 , "区间OrderBy" , [日期] ) RETURN UNION ( YearLevel , QuarterLevel , MonthLevel , DateLevel )建立关系
效果如下
现在需求又变了，不需要按年季月这样来切换日期轴，而是根据参数的选择来切换，比如最近3个月，最近6个月，12个月的趋势。在计算组刚出来没多久sqlbi就给出了解决方案：
Show previous 6 months of data from single slicer selection - SQLBI --- 显示来自单个切片器选择的态日前 6 个月的数据 - SQLBI[1]
• 新建参数，用于选择最近的日期
• 需要复制一张日期表，和现有的日期表是虚拟关系
• 打开Tabular Editor新建计算组，这里只是修改了月份数为参数的值
字段参数真的是微软去年至今的更新中最好用的功能，比如日期轴实现动态的年季月切换，就不再需要写那么多代码来组合一张新表了，只需要在新建参数的时候选择我们需要的列即可 。
接下来看下效果
细心的期轴肯定已经发现了，图中x轴的顺序的错乱的，我们来手动修改下排序,当我们切换为其他类别时，再切换回来排序又乱了 。 。总结 。态日
这是期轴微软的bug,在去年时就已经有用户提交给微软了，一年快过去了 。。总结。态日
这个bug修复起来，也相对简单，给我们字段参数中用到列都加一个排序列，比如年份列，可以复制一份然后对原始的期轴年份列排序 。
再来看下效果,总结排序正常了。
现在需求再进一步，时间轴要根据所选的时间范围自动切换，比如选择的范围大于36个月，就显示年趋势，范围小于30天就显示为日趋势 。
实现起来也相对简单，只需要新建一个度量来判断就可以了,为了简单起见，这里对月的判断直接是除以30，如果筛选器是月的话，也可以直接统计月份数 。
Flag = VAR Months = COUNT ( Dates [ Date ])/ 30 VAR Periods = SELECTEDVALUE ( '动态日期轴 参数' [ Order ]) RETURN SWITCH ( TRUE , Months <= 1 && Periods = 0 , 1 , Months > 1 && Months <= 3 && Periods = 1 , 1 , Months > 3 && Months <= 6 && Periods = 2 , 1 , Months > 6 && Months <= 24 && Periods = 3 , 1 , Months > 24 && Periods = 4 , 1 , 0 )之后在图表上加一个筛选条件，是对字段参数中的排序列取top1
看下效果
计算组和字段参数无疑是Power BI中最强大的两个功能，借助于这两个功能可以实现很多复杂的效果，只不过过程中还是需要注意是否还有一些小Bug，毕竟微软改起bug来真的很佛。
[1] Show previous 6 months of data from single slicer selection - SQLBI --- 显示来自单个切片器选择的前 6 个月的数据 - SQLBI: https://www.sqlbi.com/articles/show-previous-6-months-of-data-from-single-slicer-selection/
